場景不對，先找出是哪一段出了問題
辨識和生成接在一起時，最後的畫面不對，很難直接看出原因。我先用一份已知的 3D 模型核對生成結果，確定這一段能重現，再換成自動辨識的平面圖，讓問題比較容易定位。
面積沒有回答所有問題
我曾想用房間面積決定問卷該不該問某件家具，實際跑過配置後，發現門窗位置和可用牆面也會影響結果。部分條件能找到門檻，其他條件就先保留，沒有把資料不足的部分硬寫成規則。
目前做到的範圍
目前能將配置對應到 763 件有貨號的商品，並用 20 張外部平面圖檢查整條流程。這批圖都通過配置規則檢查，但還不能據此推論所有格局都能處理。原始碼目前未公開。
使用的工具與測試記錄
Python · OpenCV · FastAPI · three.js · Vite · 本機 Ollama
- 配置檢查
- 20 張外部平面圖通過端到端配置規則檢查。
- 問卷條件
- 整理了 2,453 筆量測；面積不足以單獨決定所有家具的配置條件。
整理於 2026 年 9 月初。數字對應各項記錄的情境與測試範圍。