測一個「壞掉不會噴錯」的東西

症狀: 抽題洗牌寫成 sort(() => 0.5 - Math.random())。這是常見寫法，但分佈不均勻：sort 的比較函式被假設為一致的，隨機比較違反了這個前提。
為什麼難: 它不會噴錯、不會當機，只會讓某些題目長期抽不到。功能測試（回 200 嗎？有五題嗎？）永遠測不出來。
做法: 改成 Fisher-Yates，用一萬次抽樣的卡方檢定釘住每個位置上每個元素的出現次數。注入固定種子的 PRNG：若直接用 Math.random，均勻分佈本身也有極小機率超過臨界值而讓 CI 隨機轉紅。並且刻意保留舊寫法當對照組，證明同一套檢定確實會把它判為不均勻。
結果: 10,000 次抽樣，臨界值取自由度 4 的 18.467（p=0.001）。該檔 11 項測試全過。
心得: 三句話：隨機性錯了不會噴錯，所以只有統計檢定釘得住；一個永遠會過的測試等於沒有測試，所以我留了對照組；CI 不該因為運氣而紅，所以我固定了種子。