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楊本顥
後端與 LLM 應用工程師。物理系學位與五年數理講師並行，2026 年轉入軟體，教學到現在還在做。
輔仁大學物理系畢業，同一段時間在補習班教了五年數學與物理。2025 年底為了解決自己出考卷的問題開始寫 Python，2026 年進資展國際的 AI 應用工程師養成班，擔任七人畢業專題組長。
教學讓我習慣先找出一個人卡在哪裡，再把問題拆成能處理的步驟。開發軟體時，我也用相同的方式：先釐清需要解決的事，做出能使用的流程，再用測試與實際操作確認結果。
我使用 AI 工具協作開發，負責需求、架構取捨、整合與驗收。作品中會具體說明我的角色、使用的方法，以及成果的驗證方式。
輔仁大學 物理學系學士
資展國際 AIPE03全日制 522 小時
數理講師五年家教至今
新北市目前位置
PATH / 經歷
2016 – 2019
國立宜蘭高級中學
2019 – 2020
景文科技大學 資訊工程系入學一個月就準備轉學考
2021 – 2024
輔仁大學 物理學系 學士數理建模與問題拆解訓練，後來的幾何規則引擎與量測方法從這裡來
2021.09 – 2025.08
臺灣拓人 土城學府校 數理科講師與學位並行；教學紀錄是診斷式的，逐條寫學生卡在哪。之後轉為獨立家教至今
2025.10
先用 Python 跑出三份物理考卷 PDF解決自己的出卷問題，五個月後才報名訓練班
2026.03 – 2026.08
資展國際 Python AI 應用工程師養成班（AIPE03）全日制 522 小時；擔任七人畢業專題組長
2026.08 –
個人專案持續開發、每天運轉尋找後端／LLM 應用職位
SKILLS / 能力
產出級做出過可交付的東西，有測試或 CI
實作級獨立做過完整功能
接觸級用過工具，無署名產出
測試與品質工程產出級
卡方檢定測靜默失效、另開連線撞寫鎖、CI 反向守門
後端與 API 設計產出級
四個 repo 各有可執行服務與全綠 CI，FastAPI 與 Express 都上線過
資料庫與並行控制產出級
partial unique index 冪等、CAS 原子狀態流轉、MySQL → PostgreSQL 線上切換
LLM 應用與輸出驗證產出級
引文逐字檢查、JSON Schema 硬閘門、雙模型驗答
向量檢索與 RAG產出級
pgvector 與全文 RRF 融合，Recall@5 1.000
Agent 編排與多步管線產出級
六個 sub-agent、狀態機、重試預算、人工複核佇列
爬蟲與資料擷取產出級
雙平台增量爬取每日實跑，測試在 socket 層封鎖對外連線
量測與實驗設計產出級
2,453 筆掃描定門檻，知道方法的邊界在哪就停手
專案管理與團隊協作產出級
七人團隊組長，介面契約與所有權制度，合併 commit 最多
AI 協作與提示工程產出級
兩次多代理平行工程：worktree 隔離、凍結介面、獨立審查者
幾何運算與規則引擎產出級
擺放規則同時服務解算器與驗收器，20 張圖零違規
教學與知識傳遞產出級
五年數理講師；把課綱編成 66 條可被程式驗證的章節白名單
DevOps 與容器化實作級
Dockerfile、compose、CI 內起真實資料庫；尚未部署到公開環境
前端與 3D 視覺化實作級
three.js 效能優化 65 倍並以像素比對驗證
電腦視覺與影像處理實作級
平面圖辨識管線：牆線、開口、門弧計分
本地模型部署實作級
Ollama 跑 qwen2.5／qwen3.5，基準比較後選預設
AI 代理驅動的文件工程實作級
簡報八版批次產出，覆蓋率與保真度檢查；腳本由 AI 生成，我負責協定與定稿
機器學習建模實作級
Kaggle 三模型 OOF 融合 AUC 0.867（AI 協作）；強項是接模型進系統，不是訓練
OCR 與文件辨識接觸級
用過 PaddleOCR，無署名的訓練或評測
STACK / 技術棧
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